MMMに必要なデータ
MMM(マーケティングミックスモデリング)の実行のためには過去の広告出稿とその応答(例として売上やコンバージョン数などの成果に係る指標)のデータが時系列で整理されていることが必要です。具体的なデータの例としては以下のような形式が考えられます。(データはこの記事の為に作成した完全なダミーデータです) 時系列は日次データであることが望まれます。仮に週次や年次データが必要な場合でも日次を集約することで対応できます。またその逆にログデータなどtimestampがあるデータがあればそれを元に日次データを作成できます。細分化された時間間隔はより大きいものを兼ねると認識していれば良いでしょう。timestamp→hour→day→week→quater→yearと変換できます。MMMの手法
MMMの手法としては以下のモデルが考えられます。- 線形回帰モデル
- 非線形回帰
- グラフィカルモデル
- 構造方程式モデル